人工智能目前风靡一时，关于其在社会中的作用的阴谋也在不断进行。
但几十年来，人工智能以某种形式在赛车游戏中得到了应用，游戏玩家普遍认为这是理所当然的。
然而，目前的进步正在慢慢渗透到模拟赛车领域，并有望产生积极的影响。以索尼 AI 的 Gran Turismo Sophy 项目为例，该项目使用学习代理在 Gran Turismo 7 中提供逼真的反应对手。
考虑到这一点，流行的 PC 模拟 iRacing 宣布与微软研究院合作制定一个新项目。
其目标是创建大型行动模型（LAM），即旨在理解和解释人类意图并将其转化为自主行动的深度学习过程。
此类研究是否可以转化为 iRacing sim 的改进，听起来似乎还有很长的路要走，尽管两人表示至少打算以论文的形式发表研究结果。
这项基于会员的赛车服务理论认为，它“可以为 iRacing sim 中的高级功能提供基础，包括进一步改进基于人工智能的车手、基于人工智能的教练、车队负责人以及许多其他可能性。”
iRacing 的 AI 竞争对手性能已经达到了最好的水平，希望这次合作的结论是其开发人员可以用来增强虚拟赛车体验的模型。
参见：动视用户研究人员正在组建工会“创建一个适合他们的行业”
据称，前印地赛车车手 Oriol Servia 发起了此次合作，并将作为“合作者和领域专家”继续参与该项目。
iRacing 总裁托尼·加德纳 (Tony Gardner) 表示：“我们的目标是利用现有产品的真实性和质量，以市场领先的现有单人对手人工智能为基础，并从与微软研究院的合作中学习，创造新的和改进的功能，使所有 iRacers 受益。”