R是用于统计计算和数据分析的最流行的编程语言之一，数据科学家、研究人员和统计学家使用它来处理大型数据集、执行复杂的分析和可视化结果。
如果您是新手R或者想要扩展您的知识，这里有一些可以帮助您学习的重要资源R从零开始或磨练你的技能，包括官方网站、顶级机构和互动平台。
1.R项目官方网站（r-project.org）
这R 项目官方网站是开始你的旅程的最佳地点R旅程，因为它提供对 R、文档、教程和各种资源链接的免费访问。
您可以下载并从这里访问 R 手册和 R 常见问题解答，这对初学者和高级用户都有帮助。
2.哈佛大学数据科学课程（edX）
哈佛大学提供了一个很好的介绍右通过其数据科学：R 基础知识课程可在edX，这是一门免费课程，涵盖 R 的基础知识，并教您如何使用 R 语言处理、分析和可视化数据。
它非常适合初学者和那些想要增强对数据科学概念的理解的人。
3. 斯坦福大学用 R 进行统计学习
斯坦福大学的统计学习该课程是涵盖 R 统计和机器学习基础知识的顶级课程之一。
虽然它有点先进，但对于那些希望将统计分析与机器学习结合起来的人来说，它是一个很好的资源。
4. 数据营（datacamp.com）
数据营提供旨在教授数据科学和 R 编程技能的互动课程。 DataCamp 提供动手编码练习，非常适合那些喜欢边做边学的人。
他们的R课程简介涵盖广泛的主题，从基本编程到高级数据操作和机器学习技术。
5.Codecademy（codecademy.com）
Codecademy 的 R 课程是一种适合初学者从头开始学习 R 的方法，涵盖 R 编程基础知识、数据类型和控制流。
如果您是一个喜欢查看代码并与代码交互的视觉学习者，那么这个平台的交互环境将会很有帮助。
6. Coursera – 约翰·霍普金斯大学的 R 编程
Coursera 提供全面的约翰·霍普金斯大学 R 编程课程，这是他们的数据科学专业的一部分，对于想要通过结构化和学术方法学习 R 的学习者来说是理想的选择。
它涵盖了 R 编程基础知识、数据结构以及如何编写高效的 R 代码。
7. Swirl – 在 R 中学习 R
漩涡是一个交互式R包直接在 R 控制台中教您 R 编程。通过使用此软件包，您将通过教程学习 R 编程，同时积极编码。
对于那些喜欢在 R 环境本身中学习的人来说，这是一个极好的资源。
8.RStudio 的学习 R 部分 (rstudio.com)
RStudio是最流行的 R 集成开发环境 (IDE) 之一。学习R部分提供有用教程、备忘单和各种学习资源的链接。
RStudio还提供免费的网络研讨会和视频来帮助初学者掌握 R。
9.可汗学院统计和概率部分（khanacademy.org）
尽管可汗学院并不专门关注 R，它的免费资源统计与概率非常适合想要了解 R 数学基础的初学者。
您将深入了解如何应用 R 来解决现实世界的统计问题。
10. 书籍：Hadley Wickham 和 Garrett Grolemund 的《R for Data Science》
对于那些从头开始学习 R 的人来说，这本书是一个极好的资源。R 数据科学介绍使用 R 进行数据科学的概念，涵盖数据操作、可视化和统计分析等主题。
这本书可以在线免费获得，这是一个很好的入门方式。
结论
学习 R 可能是一次激动人心的旅程，有许多资源可以为您提供帮助。无论您喜欢哈佛大学和斯坦福大学等顶级机构的正式课程，还是 DataCamp 和 Codecademy 等互动平台，每个人都能找到适合自己的课程。
从这十个基本资源开始，您将走上掌握 R 并在数据科学和统计分析方面表现出色的道路。