人工智能目前風靡一時，關於其在社會中的作用的陰謀也在不斷進行。
但幾十年來，人工智能以某種形式在賽車遊戲中得到了應用，遊戲玩家普遍認為這是理所當然的。
然而，目前的進步正在慢慢滲透到模擬賽車領域，並有望產生積極的影響。以索尼 AI 的 Gran Turismo Sophy 項目為例，該項目使用學習代理在 Gran Turismo 7 中提供逼真的反應對手。
考慮到這一點，流行的 PC 模擬 iRacing 宣布與微軟研究院合作制定一個新項目。
其目標是創建大型行動模型（LAM），即旨在理解和解釋人類意圖並將其轉化為自主行動的深度學習過程。
此類研究是否可以轉化為 iRacing sim 的改進，聽起來似乎還有很長的路要走，儘管兩人表示至少打算以論文的形式發表研究結果。
這項基於會員的賽車服務理論認為，它“可以為 iRacing sim 中的高級功能提供基礎，包括進一步改進基於人工智能的車手、基於人工智能的教練、車隊負責人以及許多其他可能性。”
參見：動視用戶研究人員正在組建工會“創建一個適合他們的行業”
iRacing 的 AI 競爭對手性能已經達到了最好的水平，希望這次合作的結論是其開發人員可以用來增強虛擬賽車體驗的模型。
據稱，前印地賽車車手 Oriol Servia 發起了此次合作，並將作為“合作者和領域專家”繼續參與該項目。
iRacing 總裁托尼·加德納 (Tony Gardner) 表示：“我們的目標是利用現有產品的真實性和質量，以市場領先的現有單人對手人工智能為基礎，並從與微軟研究院的合作中學習，創造新的和改進的功能，使所有 iRacers 受益。”