EA Sports 大学橄榄球 25不只是一个大受欢迎对于 EA 来说，这也标志着发行商首次公开使用生成式人工智能。据安德鲁·威尔逊 (Andrew Wilson) 称，该技术是 EA Orlando 实现游戏全面发展的唯一途径。
上周期间季度财报电话会议，EA 首席执行官被问及 genAI 被用来带来现实世界的玩家（或“明星头”）进入游戏。以前的体育比赛需要500-1000个明星头像，但是学院25有11,000。
由于游戏达成的协议甚至存在威尔逊强调说，获得所有明星是“首要任务”。 “我们的团队非常出色，他们建立了工作流程来促进这一点，但它们通过人工智能和机器学习得到了放大和加速。”
EA Orlando 的工作流程和照片图像允许 genAI 和机器学习生成明星头像，之后艺术家会对它们进行“修饰和增强”。据他说，这比完整的头部开发过程更可取，即使学院25已经进行了“很多很多年”。
“如果没有人工智能，我们根本无法交付大学橄榄球“我们的水平达到了我们的水平，”他总结道。
机器学习对于视频游戏来说并不新鲜，但“生成人工智能”这个术语却带有一个污名。
威尔逊还认为，使用 genAI 有助于将大学橄榄球的未来打造为一个系列游戏：十年自上一期以来，如果没有这项技术，现在或几年前就不可能达到“游戏玩法和视觉保真度的水平”。
像 College Football 25 这样的用例似乎证明了 genAI 的使用是合理的，因为它们使大型项目变得可行并且似乎不会取代人类工人。问题仍然在于该技术接受了哪些数据集（如果有的话）。
今年早些时候的一份报告透露几乎一半接受调查的游戏开发者已经在工作中使用 genAI。一些公司已经推出（或正在制造）由该技术支持的工具艺术、设计和写作。
目前，EA 和 Ubisoft 等发行商只是使用机器学习来减轻工作室的负担。之外关键词，显然没有人试图用 genAI 制作游戏，工作室自己也表示这是不可能的。